Trägt Ihre gegenwärtige Datenbasis ein KI‑Projekt – oder muss zuerst die Digitalisierung nachgeholt werden?

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Laut einer Gartner-Umfrage von 2024 verfügen 63% der 1'203 befragten Unternehmen entweder nicht über die richtigen Datenmanagementpraktiken für KI oder sind sich unsicher, ob sie diese anwenden. Auf dieser Grundlage prognostiziert Gartner, dass 2027 ganze 60 % der KI-Projekte aufgrund nicht-KI-fähiger Daten abgebrochen sein werden. [1]

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Sowohl im Mittelstand als auch in Konzernen scheitern KI-Vorhaben selten am Algorithmus, sondern an den Daten dahinter: Sie sind häufig unvollständig, über Systeme, Bereiche und Standorte verstreut und ohne klar benannte Verantwortliche. Im Mittelstand, weil Rollen und Zeit für systematische Datenpflege fehlen, in Konzernen, weil gewachsene Systemlandschaften und Zuständigkeiten an Abteilungsgrenzen enden.

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Mit diesem Reifegrad-Assessment prüfen Sie in drei Schritten, ob in Ihrem Unternehmen das digitale Fundament steht und ob die Daten reif genug für die KI sind – als Ergebnis erfahren Sie auf der Grundlage Ihrer strukturierten Selbsteinschätzung:

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• Welche Transformationsschritte für Ihr Unternehmen jetzt sinnvoll sind und welche noch nicht.

• Welches die aktuellen Handlungsfelder mit dem größten Hebel sind.

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             |  Umfang: 24 Fragen   |    Dauer: 10 Minuten   | Datenschutz: Vollständig im Browser, es erfolgt keine Übertragung  |

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Grenzen

Das Assessment ist eine strukturierte Selbsteinschätzung – kein Audit. Es ersetzt weder eine technische Datenanalyse noch eine rechtliche Prüfung. Am nützlichsten ist es, wenn Geschäftsführung, Fachbereiche und IT es getrennt anwenden und die Abweichungen miteinander diskutieren.​​​​

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[1] Edjlali, R. (2025): Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk; https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-02-26-lack-of-ai-ready-data-puts-ai-projects-at-risk.

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